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助推印刷行業智能化改革,「創視智能」給印刷檢測裝上“工業眼睛”

2023-03-09 10:56 來源:36氪廣東 責編:覃子喻

摘要:
中小企業應該走“專精特新”之路,已經成為從政府到企業界、投資界的共識。36氪廣東重磅推出“‘專精特新’們的晉升之路”專題,記錄全國“專精特新”企業發展史,探索“隱形冠軍”的晉級之路,探討重點產業的高質量發展。
    【CPP114】訊:一千多年前,自雕版印刷術誕生后,印刷技術不斷發展壯大,普遍應用于各行各業。到了2020年,根據中商產業研究院統計,我國印刷業總產值達到1.32萬億元,其預測,2022年我國印刷業總產值將繼續增高,預計達1.42萬億元。


  然而,盡管我國是一個印刷大國,卻還不是印刷強國。印刷業“十四五”規劃中將“智能化”列為四大發展方向之一。要成為印刷強國,就必須要研發和采用智能化的印刷設備和檢測設備。


  用“工業眼睛”檢測圖文印刷品

  在北大智能研討班首期班優秀同學代表、創視智能視覺股份有限公司(以下簡稱「創視智能」)董事長徐崇友看來,“在印刷流程中,位于前端的印刷設備發展先進,例如世界公認的五大印刷機品牌,德國的海德堡、羅蘭和高寶以及日本的三菱和小森,已經是非常智能化了。但后端的檢測設備發展緩慢”,印后環節的生產效率仍有待提高。


  以配頁環節為例,傳統配頁需要人工或配頁機將不同頁碼的紙張按順序配合在一起,操作過程中可能出現缺帖、多帖或前后顛倒的情況,比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上。“在引入智能化技術之前,到了成品階段才有工人來翻書檢查,錯誤的書可能已經大量生產出來了!迸垮e書只能報廢處理,造成嚴重的經濟損失。


  出身于印刷行業的徐崇友在多次印刷廠實地調研中發現,“如何解決這些生產過程中出現的檢測問題,也是印刷廠管理者反映最多的困擾,而引入視覺檢測技術能很好地解決這一問題”。


  徐崇友介紹,在配頁機每個工位上加裝工業相機,采集每貼書紙的圖像,通過與標準圖像比對可以判斷是否發生了錯貼、漏貼、白頁等不良情況。檢查到不良品時,視覺檢測系統可以及時輸出警報信號甚至自動剔除,保障了生產良率,大幅提高了印刷廠的生產效率,同時減少了人力成本和裝訂出錯導致的經濟損失。目前,「創視智能」將視覺檢測技術應用到折頁、鎖線、騎訂、糊盒等印刷環節中。


  針對行業中難以解決的痛點,「創視智能」不斷升級視覺檢測系統!袄绮糠肿值浠蚪洉眉堎|特別薄,背面的字會透到正面來。如果用未經技術改良的系統去檢測的話,機器誤報率很高。”「創視智能」通過技術優化,能實現雙面透光紙張的印刷質量檢測。


  目前,視覺檢測技術在印刷行業的應用集中于印后質量檢測中。除了印鈔、票證等特殊行業外,視覺檢測技術在印刷行業滲透率并不高。徐崇友認為,其中一個原因在于實際印刷場景中新舊設備參差,一個軟件系統難以適配所有設備。


  “我在印刷行業干了二、三十年,期間機械設備不斷更新,但老設備也依舊在使用。我們發現只具備工業視覺系統是解決不了問題的!备鶕袌銮闆r,最初以軟件開發為主的「創視智能」迅速改變戰略,在軟件開發以外設計與其配套的硬件機構,增加標準化的整體解決方案,“希望能在不同品牌、不同機型的設備上都能應用”。


  目前,「創視智能」的產品已廣泛應用于全國圖書印刷廠,例如全國新華印刷系統。據徐崇友介紹,在圖文書刊細分市場,「創視智能」的市占率達70%。創立于2016年的「創視智能」在成立5年后,獲評2021年度深圳市“專精特新”中小企業的稱號。


  印刷行業智能化還大有可為

  隨著越來越深入印刷行業,徐崇友發現印刷行業中對更高檢測技術的需求比想象中更旺盛。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場景,低劣的印刷質量可能會影響貨品售賣時掃碼槍的讀取,因此每一個標識都需要經過檢測。


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