目前，德國、美國等制造業強國在構建智慧工廠的理論和實踐方面已進行了大量探索。德國政府推出的《高技術戰略2020》中，將工業4.0作為十大未來項目之一，并投入2億歐元，以奠定德國在關鍵技術上的國際領先地位。而工業4.0項目主要面向“智慧工廠”和“智能生產”兩大主題。

  從概念上看，智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段，也是工業互聯網時代的必然產物。所謂工業互聯網，是指工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合應用，通過智能機器間的連接，結合軟件和大數據分析，重構工業生產流程，不但能極大地提升生產效率，還能精準滿足各類消費者需求。而“智慧工廠”在數字化工廠的基礎上，利用工業互聯網領域的相關技術和設備，加強信息管理和服務，清楚地掌握產銷流程，提高生產過程的可控性，減少生產線上的人工干預，即時正確地采集生產線數據，以及合理地編排生產計劃調控生產進度。

  從全球來看，以“智慧工廠”為顯性特征的工業互聯網逐漸興起，主要經濟體都推出了意義深遠的發展戰略。就中國而言，工業互聯網備受重視，有望在“互聯網+”和“中國制造2025”兩大國家級戰略助力下實現快速發展。

  相比制造業強國，我國目前處于工業1.0和工業2.0并存的時代，而智慧工廠是工業4.0的實踐形式，因此我國智慧工廠建設還處于起步階段。不過，智慧工廠已引起政府相關部門的高度重視�！吨袊�制造2025》便明確指出到2020年，制造業重點領域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%、產品生產周期縮短30%、不良品率降低30%。到2025年，制造業重點領域全面實現智能化，試點示范項目運營成本降低50%、產品生命周期縮短50%、不良品率降低50%。

  總的來說，在主要國家大力推動下，全球智慧工廠行業市場規模穩步擴張。2017年，全球智慧工廠市場規模達到了2262億美元，同比增長了9.9%;其中，工業機器人與自動化制程設備等行業所占市場份額最大，市場規模占比約在九成左右。預計到2018年，全球智慧工廠市場規模將逼近2500億美元。

  智慧工廠能給企業帶來什么

  企業進行智慧工廠升級，第一個問題便是，它能給企業帶來怎樣的變化(效益)，能節能降本多少�！澳軒�來哪些效益很難用一個數字量化，因為每家企業進行數字化改造的目的不同，有的是想擴充產能、有的是想提高生產效率、管理水平，還有很多其他的，由此企業的改造內容和方向也不盡相同。這也是對企業自身的一個考驗，對所處行業、所處階段有清晰認識，要清楚自己想要什么�！�

  可以肯定的是，從傳統制造到智能制造，絕不僅僅是簡單的效率提升，包括生產效率、監管效率、倉儲效率以及整個生產流程均有提升，它會在DNA層面改變一家企業。

  “不同企業自動化和信息化的基礎不同、建設需求和目的不同，都會造成升級成本有所差異，目前來看，用移動機器人構建智慧廠內物流系統，投資回報期基本都會控制在3年內。當然，隨著產業的成熟，這類新方案的回本周期會進一步縮短�！�

  建設智慧工廠的難點

  雖然，終端企業非常關注升級后的回本問題，但費用從來都不是智慧工廠改造過程中的難題，難的是改造過程中，企業的思路轉變。這是一個異常痛苦的過程。

  在智慧工廠改造過程中，傳統企業主要會遇到兩方面問題：技術問題、結構性問題。

  結構性問題：目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端。傳統工業不熟悉軟件開發，而好的工業應用軟件恰恰是構建工業互聯網的基礎，這對于中小型企業是個巨大的挑戰，基本是不可能完成的任務。而互聯網公司則缺乏對傳統工業的了解，不熟悉生產流程以及規范。在開發的軟件在落地過程中容易遇到問題。目前兩者如何聯手合作，依舊沒有一個明確的方向。

  技術問題相對更多一些，傳統工業的整個思考流程與工業互聯網的流程存在較大差異。比如：無法適應工業的大數據、無法實現對未知的探索、無法實現專家經驗的沉淀、無法實現敏捷的應用交付等等。整個問題的核心在于工廠的數字化，如何實現制度、生產流程以及每一個動作都可以被系統所管控到。

  建設智慧工廠的必經之路

  目前想要做好傳統制造到智能制造的過渡，當務之急是將流程數字化，這是智慧工廠的必經步驟，現在我國大部分企業連數字化工廠都稱不上，更不要談智慧工廠了。

  即使想完成企業數字化，對于我國大多數企業依舊是大難題。需要高層領導有足夠大的魄力。首先企業需要明確自己做智慧工廠的目標，包括數字化愿景、對企業進行評估發現不足，最后做出詳細規格化。然后進行：企業設計(規劃)、具體執行、數字管控系統等等多個領域的融合，最終實現數據通源、虛實融合、綠能高效及智能制造。

  在智慧工廠升級過程中，企業應加強信息系統建設，很多傳統企業在這一方面的表現還有很大改進空間。智慧工廠底層基于強大的信息管理平臺，來實現各種硬件的串聯、對接。

  智慧工廠從來都不是一步到位的事情，想要做好，前期需要大量的準備工作，后續也需要不斷根據變化進行調整，比如現在的3C，產品迭代非�？�，對它的設備以及產線布局等等，提出了很高的柔性要求，也需要根據不同階段，進行不斷的升級、替換。