不久前，科大訊飛研發的人工智能機器人——訊飛智醫助手以高分通過了2017臨床執業醫師綜合筆試評測。聯想起此前完勝世界圍棋冠軍的阿爾法狗，這一切都引發了公眾對人工智能(英文簡稱AI)技術的熱烈猜想：人工智能會不會“碾壓”人類？它將給人類社會帶來哪些巨變？中國能否在人工智能這場科技革命中進入世界前列？

  圍繞這些熱門話題，記者采訪了相關專家。

  人工智能的發展前景不可限量，但目前離趕超人腦還有非常漫長的距離

  “人工智能并不是一個新話題�！庇⑻貭栔袊�研究院院長宋繼強說，早在上世紀60年代和80年代，人工智能已有兩次發展熱潮�！按舜稳斯ぶ悄軣岢钡呐d起，源于學術界的算法突破——深度學習，即一種使用多層神經網絡的機器學習算法。2005年、2006年，已有一些比較成型的深度學習算法應用于制圖識別和大規模任務處理；2008年，大型圖片數據庫‘ImageNet’應運而生，為深度學習所需的端到端訓練提供了良好基礎。2012年，計算力已經允許科學家們在兩到三個星期內對較大的深度神經網絡做訓練，以前需要幾個月的訓練甚至可以縮短到1天之內完成�！�

  宋繼強說，從2012年至今，國內研究院所和企業在人工智能方面已取得不少突破�！爸袊�在原始創新算法方面相對弱一些，但更擅長快速迭代和規�；�，因此能夠后來居上。在這兩年的國際相關賽事中，前三名基本上被中國的團隊包攬了�！�

  “從技術角度講，通常把人工智能分為三個階段，即計算智能、感知智能和認知智能�！笨拼笥嶏w研究院院長胡國平說，在計算智能方面，機器已絕對超過人類；感知智能就是讓計算機“能聽(看)會說”，現在感知智能基本上可以與人媲美，在醫學影像讀片等特殊任務中甚至超過人類；認知智能是指對知識的理解、推理、應用，近一兩年，國內外領先的人工智能企業主要在做這方面的研究，目前機器在閱讀理解等方面的能力已接近人類。

  這樣發展下去，人工智能是不是很快會全面超越人類？

  專家們給出的答案是否定的。

  “人工智能的發展前景確實不可限量，但所有科學技術包括人工智能，其發展都是非線性的，不會沿著一條直線永遠快速向前�！敝袊�自動化學會副理事長兼秘書長王飛躍指出，許多科學技術發展到一定程度就會遭遇瓶頸，在很長一段時間內停滯不前——人工智能一波三折的歷史已經說明了這一點。