概述自動印刷質量檢測技術及系統
2011-07-20 09:20 來源:大中華印藝網 責編:江佳
- 摘要:
- 印刷品常會出現這樣或那樣的缺陷,常見的印刷品缺陷主要有:漏印、飛墨、偏色、黑點、刮擦、套印不準等。但由于人受自身條件的限制,并不能完成實時監控,因此建立起有效的自動印刷質量檢測技術十分重要。
【CPP114】訊:印刷過程往往受到溫度、濕度、機器精度、設備操作等各種因素干擾,印刷質量達不到既定要求,這就需要對印刷全流程進行檢測控制。印刷品常會出現這樣或那樣的缺陷,常見的印刷品缺陷主要有:漏印、飛墨、偏色、黑點、刮擦、套印不準等。但由于人受自身條件的限制,并不能完成實時監控,因此建立起有效的自動印刷質量檢測技術十分重要。本文以此為研究對象,研究國內外自動檢測系統發展現狀及自動檢測系統的基本構成。
1.影響印刷質量的兩個核心問題及自動檢測技術必要性、可行性
總結印刷中最常出現的印刷質量問題可以分為印刷色彩問題和印刷缺陷問題兩大類,印刷色彩問題主要表現為偏色,印刷缺陷問題主要表現形狀缺陷。
彩色印刷所使用的膠印機通常有單色膠印機、雙色膠印機和四色膠印機。產生偏色的原因主要有三點:第一,雙色膠印機印刷彩色封面的一般原則,當使用雙色膠印機印刷彩色封面時,同時印刷的兩個色是濕疊濕方式,而后印的兩個色印刷方式相對于前兩個色而言是濕疊干的。第二,四色膠印機印刷彩色封面的一般原則,當用四色印刷機印刷彩色封面時,由于它是濕疊濕的印刷方式,這在印刷工藝上增加了難度,要求四種顏色的油墨疊印后的密度值要小,每一色的墨層厚度要薄,否則就會出現背面蹭臟或其他印刷事故。第三,油墨的黏度與顏色的關系,油墨的黏度是指油墨內聚力的大小或墨層斷裂時所產生的阻力大小,在多色印刷中,我們要按照油墨黏度由大到小的印刷順序進行印刷,即前一色的油墨黏度大于后一色的油墨黏度,這樣才能保證油墨正常疊印。
根據對印刷品質量影響因素的分析,可知其缺陷一般為形狀缺陷。其主要關注形狀特征,例如線條形狀缺陷。在多數可用的圖像質量檢測中,有一些是適合于評價圖像質量的度量指標。這些檢測內容包括:點質量、線質量、文字質量、超范圍的噴涂和空間分辨率。常見的印刷品缺陷主要有:飛墨、針孔、漏印、黑點、刮擦、套印不準等。這些缺陷的檢測目前普遍采用的是人工目測的手段,勞動強度大,費時費力,檢測標準不統一。特別是隨著印刷速度的提高,已逐漸無法滿足生產的需求。因此,印刷品缺陷的自動檢測逐漸成為行業的趨勢。
為了提高生產效率,在線智能檢測技術引入了印刷過程,基本原理如下:系統通過CCD攝像鏡頭,采集無缺陷印品作為標準圖像,然后在印刷生產線上采集待檢圖像,將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現場與標準圖像進行對比分析,找出有質量問題的圖像,從而發現該幀圖像所對應印刷品的質量問題,最后自動調節相應的印刷部質量的在線控制。印品在線檢測在具體實施時,一般分為兩步:首先是檢測準備,即通過對合格產品的圖像采集,獲得標準印刷品圖像。其次是實際檢測,即將待檢印刷品的圖像與標準模板進行比較,從而根據比較結果確定缺陷存在與否及缺陷位置,并記錄該缺陷信息。以下為各國研究現狀,及其系統構成分析。
2.當前國內外印刷品自動檢測技術現狀
印刷圖像質量自動檢測技術起步于上個世紀八、九十年代。1990年,日本東京的KatsuyukiTanimizu進行了印刷工業自動質量檢測研究,提了一種用于自動檢測印刷品表面缺陷的索引空間法(IndexSpaceMethod),以X、Y表示各像素點的位置坐標,以Z軸表示像點灰度值,建立了空間坐標系,這樣每一圖點都能在此坐標系中找到其相應的位置,通過比較坐標系中模板圖像和待檢圖像的對位置的灰度值,確定待檢圖像中是否存在缺陷點,這種方法的圖像處理過程和檢測過程相互獨立,能夠檢測較復雜的圖片。
1.影響印刷質量的兩個核心問題及自動檢測技術必要性、可行性
總結印刷中最常出現的印刷質量問題可以分為印刷色彩問題和印刷缺陷問題兩大類,印刷色彩問題主要表現為偏色,印刷缺陷問題主要表現形狀缺陷。
彩色印刷所使用的膠印機通常有單色膠印機、雙色膠印機和四色膠印機。產生偏色的原因主要有三點:第一,雙色膠印機印刷彩色封面的一般原則,當使用雙色膠印機印刷彩色封面時,同時印刷的兩個色是濕疊濕方式,而后印的兩個色印刷方式相對于前兩個色而言是濕疊干的。第二,四色膠印機印刷彩色封面的一般原則,當用四色印刷機印刷彩色封面時,由于它是濕疊濕的印刷方式,這在印刷工藝上增加了難度,要求四種顏色的油墨疊印后的密度值要小,每一色的墨層厚度要薄,否則就會出現背面蹭臟或其他印刷事故。第三,油墨的黏度與顏色的關系,油墨的黏度是指油墨內聚力的大小或墨層斷裂時所產生的阻力大小,在多色印刷中,我們要按照油墨黏度由大到小的印刷順序進行印刷,即前一色的油墨黏度大于后一色的油墨黏度,這樣才能保證油墨正常疊印。
根據對印刷品質量影響因素的分析,可知其缺陷一般為形狀缺陷。其主要關注形狀特征,例如線條形狀缺陷。在多數可用的圖像質量檢測中,有一些是適合于評價圖像質量的度量指標。這些檢測內容包括:點質量、線質量、文字質量、超范圍的噴涂和空間分辨率。常見的印刷品缺陷主要有:飛墨、針孔、漏印、黑點、刮擦、套印不準等。這些缺陷的檢測目前普遍采用的是人工目測的手段,勞動強度大,費時費力,檢測標準不統一。特別是隨著印刷速度的提高,已逐漸無法滿足生產的需求。因此,印刷品缺陷的自動檢測逐漸成為行業的趨勢。
為了提高生產效率,在線智能檢測技術引入了印刷過程,基本原理如下:系統通過CCD攝像鏡頭,采集無缺陷印品作為標準圖像,然后在印刷生產線上采集待檢圖像,將采集到的每一幀待檢圖像傳輸給現場與標準圖像進行對比分析,找出有質量問題的圖像,從而發現該幀圖像所對應印刷品的質量問題,最后自動調節相應的印刷部質量的在線控制。印品在線檢測在具體實施時,一般分為兩步:首先是檢測準備,即通過對合格產品的圖像采集,獲得標準印刷品圖像。其次是實際檢測,即將待檢印刷品的圖像與標準模板進行比較,從而根據比較結果確定缺陷存在與否及缺陷位置,并記錄該缺陷信息。以下為各國研究現狀,及其系統構成分析。
2.當前國內外印刷品自動檢測技術現狀
印刷圖像質量自動檢測技術起步于上個世紀八、九十年代。1990年,日本東京的KatsuyukiTanimizu進行了印刷工業自動質量檢測研究,提了一種用于自動檢測印刷品表面缺陷的索引空間法(IndexSpaceMethod),以X、Y表示各像素點的位置坐標,以Z軸表示像點灰度值,建立了空間坐標系,這樣每一圖點都能在此坐標系中找到其相應的位置,通過比較坐標系中模板圖像和待檢圖像的對位置的灰度值,確定待檢圖像中是否存在缺陷點,這種方法的圖像處理過程和檢測過程相互獨立,能夠檢測較復雜的圖片。
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